Парсеры: от принципов работы до практических решений

В этой статье мы подсветим, что такое парсеры и представим вам разнообразные варианты решений, которые вы сможете внедрить в свои онлайн-проекты.

Что такое парсер

Парсер – это программа, которая выполняет анализ текста или данных в соответствии с определенными правилами или синтаксисом.

Основная задача парсера – прочитать входные данные, разобрать их на составляющие (например, токены или элементы данных), и представить эти данные в структурированной форме, которую можно далее обработать или анализировать.

Преимущества и недостатки парсеров

Преимущества парсеров, инструментов для веб-парсинга и сбора данных, включают:

Автоматизация сбора данных. Парсеры позволяют автоматизировать процесс извлечения информации с веб-сайтов, что сильно экономит время и усилия.
Широкий спектр применения. Они могут использоваться в различных областях, включая маркетинг, IT, науку, аналитику и многое другое.
Скорость и эффективность. Парсеры способны обрабатывать большие объемы данных в короткие сроки, что ускоряет процесс анализа и принятия решений по проектам.
Точность. Возможность настроить парсеры на извлечение конкретных данных позволяет добиться высокой точности сбора информации.
Масштабируемость. Парсеры могут использовать для сбора данных с различных источников и расширения деятельности.
Сбор данных с веб-сайтов. Они способны извлекать информацию из веб-страниц, включая текст, изображения, ссылки, цены, описания и многое другое.
Экспорт данных. Парсеры часто предоставляют возможность экспорта данных в различные форматы, например, в Excel, CSV, JSON и другие.
Мониторинг и анализ конкурентов. С помощью парсеров можно отслеживать действия конкурентов, мониторить цены и акции.
Поддержка различных источников. Они могут использоваться для сбора данных не только с веб-сайтов, но и из других источников – из баз данных и API.

Среди недостатков парсеров можно выделить часто неполное соответствие анализируемых данных. Тем не менее, как правило, это зависит от способностей программы и точности настроек, которые выставил пользователь. В большинстве случаев информация, которая выделяется с помощью парсера, требует лишь небольшой доработки перед тем, как ее можно будет использовать.

Как работает парсер

Процесс парсинга представляет собой синтаксический анализ связанных данных, который выполняется в несколько этапов:

Сначала происходит сканирование исходного набора данных – HTML-кода, текста или базы данных.
Затем программа выделяет семантически важные элементы на основе заданных параметров. Например, сюда могут входить заголовки, ссылки, абзацы, текст, выделенный жирным шрифтом, и разделы меню.
Полученные данные преобразуются в удобный формат и систематизируются, обычно в виде таблиц или отчетов для последующего использования.

Парсинг может применяться к любой грамматически структурированной системе данных, будь то естественный язык, язык программирования, математические выражения и так далее. Например, если исходные данные представляют HTML-страницу, парсер может извлечь информацию из кода и преобразовать ее в понятный для человека текст или в формат JSON для приложений и скриптов.

Для доступа к веб-сайту парсер может использовать протоколы HTTP, HTTPS или симулировать работу веб-браузера, а также использовать бота с правами администратора.

В ходе работы парсер семантически анализирует исходные данные, разделяя их на отдельные части (лексемы) – слова и фразы. Затем он проводит грамматический анализ и преобразует линейную структуру текста в древовидную форму, известную как синтаксическое дерево. Синтаксическое дерево упрощает «понимание» данных компьютерной программой и может быть представлено в виде дерева зависимостей или дерева составляющих.

Результат работы парсера может быть комбинацией работы различных моделей, а сам процесс парсинга может выполняться по одному из двух методов:

Нисходящий парсинг – анализ начинается с общего и двигается к частному, расширяя синтаксическое дерево вниз.
Восходящий парсинг – анализ и построение синтаксического дерева происходят снизу вверх.

Выбор метода парсинга зависит от конечных целей, но в любом случае парсер должен уметь извлекать только необходимые данные из общего набора и преобразовывать их в удобный формат для решения задачи.

Парсер под свои задачи: где применить

Вы можете использовать парсеры в совершенно разных областях и подстраивать их под свои задачи. Такие задачи могут включать:

Анализ данных о пользователях. В области SEO и SMM парсеры применяются для сбора и анализа данных о пользователях, товарах в интернет-магазинах, метатегах (а конкретно, заголовках, ‘title’ и ‘description’), ключевых словах и другой информации. Эти данные используются для оптимизации веб-сайтов, продвижения коммерческих групп в социальных сетях и настройки таргетированной и контекстной рекламы. Парсеры также могут применяться для проверки текста, который размещен на веб-ресурсе, на наличие плагиата.
Мониторинг новостей. Для систематизации и представления новостей на специализированных платформах и в новостных агентствах используются парсеры. Они собирают информацию с различных источников, а затем анализируют ее перед передачей на редактирование и публикацию.
Мониторинг цен конкурентов. С помощью парсеров можно собирать информацию о ценах на товары на конкурирующих веб-сайтах, чтобы анализировать текущую рыночную ситуацию и разрабатывать ценовую политику. Также парсеры позволяют сравнивать прайс-листы с ценами у поставщиков и поддерживать их актуальность.
Подсчет объема текста на страницах. Парсеры могут анализировать веб-страницы и определять объем текстового контента на них. Это может быть полезно для SEO-специалистов, чтобы оценить, насколько у конкурентов содержательные и информативные страницы. Кроме того, оценка объема текста может помочь определить, есть ли на собственном сайте копирование контента с других источников.
Подсчет среднего количества изображений на похожих страницах у конкурентов. Парсеры могут просматривать сайты конкурентов и анализировать количество изображений на страницах. Это может быть полезно, например, для интернет-магазинов, чтобы определить, сколько изображений обычно используется на страницах конкурентов, и определить, стоит ли увеличивать или уменьшать количество изображений на своем сайте.
Преобразование программного кода. Компьютеры понимают только машинный код, который представлен в виде нулей и единиц. Однако для создания программы человек использует языки программирования, которые непонятны компьютеру. Для преобразования программного кода, написанного человеком, в машинный код, необходимо применить парсинг. Специальное приложение (компилятор) анализирует исходный код, выделяет его структуру и переводит его в понятный для машины бинарный машинный код.
Сбор информацию о репутации товаров и услуг. Парсеры могут сканировать веб-сайты, форумы, социальные сети и другие источники для сбора отзывов и комментариев от пользователей о конкретных товарах и услугах. Путем анализа этих отзывов парсеры оценивают репутацию продукта, выявляют его популярные и непопулярные аспекты и выдают общие оценки.
Сканирование сайтов (веб-краулинг). Веб-краулинг представляет собой частный случай парсинга. Это процесс, при котором робот-парсер поисковой системы просматривает различные веб-сайты в ответ на запрос пользователя и находит наиболее подходящие по содержанию страницы. Важно отметить, что краулеры не извлекают данные со страниц, а сканируют их на наличие соответствия с запросом пользователя.
Создание сайтов. Для отображения веб-страниц браузерам требуется язык разметки, а точнее, HTML. Однако компьютеры не могут интерпретировать HTML напрямую. Для этого парсер браузера анализирует исходный код веб-страницы, извлекает необходимые элементы и переводит их в формат, понятный браузеру. Помимо этого, парсинг используется для обнаружения ошибок и недоработок на веб-сайтах.
Сопоставление данных. Парсеры могут собирать данные из различных источников и сопоставлять их для выявления паттернов и взаимосвязей. Например, они могут собирать информацию о ценах на одни и те же товары с разных сайтов для анализа ценовой конкуренции. Это позволяет бизнесам принимать обоснованные решения о ценообразовании и стратегии продаж.

Законно ли использовать парсеры

В Российском законодательстве отсутствует запрет на сбор открытой информации из интернета. Право на свободный доступ к поиску и распространению информации любым законным способом утверждено в четвертом пункте 29 статьи Конституции России.

Давайте представим, что вам необходимо получить данные о ценах с веб-сайта конкурента. Эта информация доступна в открытом доступе, и вы можете сами посетить сайт, просмотреть его и вручную записать цены на каждый товар. С использованием парсинга вы, по сути, выполняете те же действия, только автоматизированно.

Однако, если ваша цель – собирать личные данные пользователей и использовать их для отправки почтовых рассылок или таргетированной рекламы, это уже нарушит закон о персональных данных и будет считаться незаконным действием.

Где можно подобрать сервер

Аренда выделенного сервера в RU-CENTER – это надежное решение для хранения ваших данных. Наши физические серверы находятся в современных дата-центрах в Москве, которые сертифицированы по стандарту TIA-942 Tier 3. А значит, можете быть уверены, что получите высокую надежность оборудования.

Наши специалисты готовы круглосуточно предоставлять техническую поддержку, гарантируя бесперебойную работу вашего сайта.

Программы для парсинга

Есть множество парсеров, которые вы можете использовать в своих проектах. Мы познакомим вас с различными решениями для разных задач.

Десктопные парсеры

Screaming Frog SEO Spider

Цена: есть две версии – бесплатная и за 259 $ (~24 000 ₽) в год.

Screaming Frog SEO Spider – это мощное программное обеспечение, которое представляет собой веб-краулер или веб-скрейпер, который разработан для анализа и оптимизации веб-сайтов с точки зрения SEO-продвижения.

Этот инструмент помогает владельцам веб-сайтов и SEO-специалистам более эффективно оптимизировать свои веб-ресурсы для поисковых систем (например, для Google, Яндекс и других).

Вот некоторые ключевые характеристики и возможности Screaming Frog SEO Spider:

веб-краулинг и индексация,
анализ SEO,
поиск и аудит ссылок,
поиск ключевых слов,
поддержка разных форматов,
генерация отчетов,
поддержка и обновления.

Интерфейс Screaming Frog

Screaming Frog SEO Spider – ценный инструмент для специалистов по поисковой оптимизации, веб-разработчиков и владельцев сайтов, который помогает улучшить видимость веб-сайта в поисковых системах и обеспечить более эффективное использование SEO-стратегий.

ComparseR

Цена: 2000 ₽ за одну лицензию.

Это приложение также способно извлекать данные с веб-сайтов, но оно не включает функцию поиска как внутренних, так и внешних ссылок.

В остальном ComparseR предоставляет возможности аналогичные Screaming Frog. Однако следует отметить, что у него могут быть ограничения в производительности при анализе крупных сайтов – интернет-магазинов или больших информационных порталов.

Основное преимущество ComparseR заключается в возможности анализа результатов поиска на Яндексе и Google. Этот инструмент позволяет определить, какие страницы находятся в индексе поисковых систем, а какие были исключены из него.

Кроме того, программа предоставляет более удобный интерфейс, который облегчает освоение и использование приложения.

Интерфейс ComparseR

Облачные парсеры

Parsehub

Цена: есть бесплатная версия. Стоимость платных подписок начинается от 189 $ (~17 500 ₽) в месяц.

ParseHub – это веб-парсер и инструмент для сбора данных с веб-сайтов. Он предоставляет пользовательский интерфейс для создания и настройки веб-парсеров без необходимости писать код.

ParseHub может извлекать информацию с веб-сайтов и сохранять ее в различных форматах для последующего анализа.

Интерфейс ParseHub

Octoparse

Цена: есть бесплатная версия. Стоимость платных подписок стартует от 89 $ (~8 200 ₽) в месяц.

Octoparse – это еще один веб-парсер и автоматизированный инструмент для сбора данных. Он позволяет пользователям создавать и настраивать веб-парсеры для извлечения информации с различных веб-сайтов.

Octoparse также обеспечивает возможность автоматизации процесса сбора данных и экспорта результатов.

Интерфейс Octoparse

A-parser

Цена: пожизненная подписка от 179 $ (~16 600 ₽).

A-Parser – это программа для парсинга данных, которая предоставляет богатые возможности для сбора, обработки и анализа информации с разных источников. Этот инструмент часто используется для сбора данных из интернета, мониторинга цен, анализа конкурентов и многих других целей.

Интерфейс A-Parser Pro

PR-CY

Цена: есть бесплатная версия. Стоимость платной подписки стартует от 990 ₽ в месяц.

PR-CY – это веб-сайт, который предоставляет информацию о различных веб-сайтах, включая их популярность, рейтинги, SEO-параметры и другие характеристики. Этот ресурс может быть полезным для анализа веб-сайтов и оценки их влияния в интернете.

Интерфейс PR-CY

Браузерные решения

Для выполнения веб-парсинга существует множество браузерных расширений, которые способны извлекать необходимую информацию из исходного кода веб-страниц и сохранять ее в удобных форматах, таких как XML или XLSX.

Парсеры-расширения представляют собой отличное решение, когда вам требуется собирать небольшие объемы данных с ограниченным числом страниц.

Вот некоторые популярные парсеры-расширения для браузера Google Chrome:

Parsers

Цена: бесплатно. Но есть тарифы от 19.99 $ (~1900 ₽).

Расширение Parsers предназначено для извлечения информации с веб-сайтов. Это мощное средство, которое может быть полезным для маркетологов, владельцев интернет-магазинов и многих других специалистов. С его помощью легко проводить анализ наличия товаров у конкурентов, отслеживать изменения цен и многое другое.

Parsers в работе

Scraper

Цена: бесплатно.

Scraper – это очень простое (но ограниченное) расширение для сбора данных, которое предназначено для упрощения онлайн-анализа, когда вам нужно быстро получить данные в виде таблицы.

Этот инструмент разработан для пользователей среднего и продвинутого уровня, которые уверены в работе с XPath и готовы использовать его для сбора данных.

Работа со Scraper

Data Scraper

Цена: бесплатно. Но есть тарифы от 19.99 $ (~1900 ₽).

Data Scraper (Data Miner) – это инструмент для извлечения данных, который позволяет собирать информацию с любой веб-страницы в формате HTML.

Кроме того, вы также можете:

Извлекать таблицы и списки с любой страницы и загружать их в Google Sheets или Microsoft Excel.
Экспортировать веб-страницы в файлы форматов XLS, CSV, XLSX или TSV (.xls .csv .xlsx .tsv).

Интерфейс Data Scraper (Data Miner)

Все указанные выше ресурсы связаны с парсингом и сбором данных. Выбор конкретного инструмента может зависеть от ваших потребностей и уровня опыта в веб-парсинге.

В заключение, парсеры представляют собой мощные инструменты для сбора данных с веб-сайтов и обработки информации в автоматическом режиме. Они находят применение в различных областях – от интернет-маркетинга и аналитики до агрегации новостей и мониторинга конкурентов. Парсеры помогают сэкономить время и усилия при анализе данных, что делает их важным инструментом в эпоху больших данных.

Понимание работы парсеров и их потенциал важны для успешной автоматизации сбора данных и анализа информации, что способствует эффективному развитию вашего бизнеса и проектов.